最近 AI 实在是太火了，不管是写作还是绘画，均受到了不同程度的冲击。
在这种情况下，作为 PPT 从业者和爱好者们，是否需要跟随潮流一起学习呢?
答案是肯定的，只有用好这个工具，才能有更多的可能。
那么，当 PPT 与 AI 结合，会产生什么样的火花呢?
今天就以绘画为例，探索下更多可能。
在诸多 AI 绘画工具中，Midjourney 发展相对早一些，效果更好，不过上手同样有一些门槛。
Midjourney的基本参数
Midjourney(在下文中会使用简写 MJ )所使用的平台是 Discord，具体如何使用大家自行百度，这里不做赘述。
在 MJ 中最重要的是 Prompts(提示词)，能够决定出图的效果以及一些小细节。
先简单了解一下提示词的构成：一段话的描述+设计风格+辅助的描述。
一段话的描述：即描述想要生成图的场景、人物物体以及构图;
设计风格：例如ui、3D、极简等;
辅助的描述：一些细节，比如尺寸、分辨率、所使用的工具等。
这里我根据官方给出的一些命令和参数，稍微整理了一下：
当我们初步使用的时候，可以调用命令 /settings，会跳出下图这样的设置选项：
比如可以选择版本，目前已经迭代到了 V5.1.生成图片的清晰度有了很大的提升，此外，还可以设置风格化参数以及图片精细化程度。
有了这些基本的了解，我们可以动手尝试生成一些图片。
在写参数的时候，还有一些写作规范：在描述语和参数之间加上空格，每段不同的描述语之间加上英文逗号。
比如这一段文字描述：
英文：virtual technology scene, dark blue tone, octane render
中文：虚拟技术场景，深蓝色色调，渲染
调用 /imagine，将文字描述输入进去，可以得到下面这些图：
是不是看起来非常不错，科技感很强。
现在，我们再加一些细节参数进去，可以得到下面这些图：
如你所见，细节更丰富了，场景也更强了。
第一张效果不错，我们可以点击 U1.选中第一张：
当然，还可以筛选不同的图片，按绿色循环箭头即可。
再来看一段提示词，这个是用翻译软件直翻的，如果想要描述更精准，需要手动调整一些词句。
这里，我们加一些关键的参数：
英文：transparent technology cute retro computer, depth of field, light background, studio lighting, C4D, Kenya Hara, octane, high detail, award winning, --ar 16:9 --q 0.5 --s 750
中文：透明技术可爱复古电脑，景深，灯光背景，工作室照明，C4D，肯尼亚哈拉，辛烷，高细节，获奖
可以得到的图片效果如下：
这两段文字描述都是从提示词工具网站摘的现成的，感兴趣的话也可以找这类工具网站试试看：https://promptheroes.cn
实际应用
说了这么多，很多时候最大的问题是：如何应用到 PPT 当中?
目前，使用门槛不是那么高的，就是用来生成图片素材了。
比如，我们经常会使用一些背景图，但很多时候去素材网站搜索，需要花费很长的时间，才能找到还不错的素材。
我们可以使用 MJ 中的 /describe 命令，来获取一些提示词：
然后，根据这些提示词做一些调整，重新组成一组新的提示词：
英文：Abstract curved background, in light white and light blue styles, translucent medium, flat background, --ar 16:9 --q 2 --v 5.1
中文：抽象曲线背景，以浅白色和浅蓝色风格，半透明介质，平面背景
可以得到的背景图片素材如下：
如此进行一些筛选，便可以得到很多张浅色背景纹理图片。
当然，这个工作是非常耗费时间的，而且所给的提示词也并非很准确，不过目前在 PPT 的实际应用中，很少需要描绘真实场景的素材。
所以这个方法足够用了，如果想要拓展更多，那么就需要再深入研究具体的风格，并优化提示词。
另外，我还尝试不带任何艺术风格，写了一组带有场景的提示词：
英文：A high-speed white high-speed train is shuttling between cities, --ar 16:9 --q 2 --v 5.1 --s 750
中文：一辆高速运行的白色高铁，正在穿梭下城市间
得到这样几张图片：
像这样的图片，筛选几轮过后，挑最好的一张扔到 PS 中做一些调色与合成，妥妥的就能拿来用了。
今天的文章，实际上相当于简略的介绍与推荐，和 PPT 的联系并没有深入讲太多。
对于 AI 的冲击，各行各业都有些头疼，但我们要直面新事物，学会并应用到工作中去，才会有不被淘汰的底气。
不过，各种新工具新事物，可以了解、接触，但却不必焦虑，目前更没必要花大价钱报相应的课程。
因为目前 AI 的各种工具还处于初期阶段，技术与工具的迭代非常快，暂时还无法进行非常稳定的产出，对绝大多数普通人来说，主要还是图一乐罢了。
好了，以上就是今天分享的全部内容，我们下期再见~
